Architectures microservices : comment déployer des conteneurs Docker dans Azure ?

Temps de lecture : 1 minutes

Les conteneurs, vous connaissez ? Ces packages d’applications sont très utilisés pour véhiculer les applications d’un environnement à l’autre, dans l’esprit initié par Docker, à savoir « Build, Ship and Run, Any App, Anywhere ». Ils sont aussi très adaptés aux architectures microservices, y compris pour des déploiements dans Azure.

 

Replay

Vers un numérique plus durable et soutenable

Découvrez la proposition de Microsoft pour un numérique soutenable et durable traduite en 21 actions.

Visionner le replay

 

Pour y parvenir, deux voies possibles. Soit, recourir à l’instanciation d’une machine virtuelle Linux qui jouera le rôle de noeud Docker. Soit, utiliser le service Azure Conteneurs pour déployer directement un cluster Swarm dans le cloud Microsoft. La première voie correspond à une mode « Infrastructure as a Service » et la seconde à un mode « Platform as a service ».

 

Exploration d'un conteneur DockerExploration d’un conteneur Docker

 

A quoi ressemble le package d’un tel conteneur ? Comment le composer puis le déployer dans Azure. Jérôme Petazzoni, évangéliste chez Docker Inc et Julien Corioland, évangéliste technique Azure, nous proposent de miner des DockerCoins (version ludique des BitCoins ;-)) pour illustrer l’ensemble du scénario à travers une démonstration.

 

 

 

A la une

Une équipe en entreprise qui discutent.

Azure OpenAI Service : l’IA générative en pratique

Au-delà de l’effet d’annonce, l’IA générative a bel et bien fait son entrée dans le monde de l’entreprise et est là pour rester… Immersion dans les divers cas d’usage concret développés, qui génèrent de valeur ajoutée et promesses d’efficacité.  Le partenariat scellé entre Microsoft et OpenAI fait naître de nombreuses innovations entre les deux firmes, mais […]

Lire l'article
La photographie présente la technologie Inner Eye de Microsoft utilisée pour aider les médecins à visualiser de manière plus précise des affections telles que le cancer, afin d'améliorer les traitements.

Réseau de neurones : tout ce qu’il faut savoir

Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, les réseaux de neurones ont joué un rôle primordial dans l’essor de l’intelligence artificielle et du machine learning. Grâce à leur structure complexe et leur capacité à apprendre à partir de données, ils permettent aux machines de prendre des décisions de manière autonome, offrant ainsi un large éventail d’application prometteuses.  Explorons ensemble […]

Lire l'article